苹果Siri AI调度规则曝光：约2%英文请求走本地模型

本地处理比例首次公开

有消息源在社交平台发布推文称，在 iOS / macOS 27.3 首个开发者预览版 Beta 中，苹果为 Siri AI 引入了一个名为 Skimmer 的前置模块，首次将约 2% 的英语请求路由到本地完成。这一比例虽然不高，但意味着 Siri 的部分交互开始摆脱对云端推理的完全依赖。

哪些指令走本地

消息源指出，在 macOS 27.3 预览版中，设备处于联网状态时，约 2% 的 Siri AI 英文请求会交由本地模型处理。这些请求主要涵盖“设置定时器”、“播放音乐”、“拨打电话”等高频、结构相对固定的指令。按照爆料说法，本地处理有助于降低延迟、节省算力，并在一定程度上保护用户隐私。

Skimmer 模块如何工作

在后台运行机制方面，该消息源挖掘称，在新版 Siri AI 的设备端处理流程中，苹果引入了 Skimmer 这一前置模块。它通过正则表达式匹配用户请求与预设的“工具流程”，一旦命中规则，Siri 便可直接执行相应操作，而不必进入更复杂的 AI 推理环节。

相关规则文件可在 macOS 系统目录 IntelligenceFlowPlannerSupport.framework 下按语言环境查看，文件名为 Enigma.json。

用户反馈与体验差异

对于这一机制，有网友跟帖表示，难怪有时候 Siri AI 的回答和旧版 Siri 相似。例如询问“今天雨什么时候停”时，Siri 仍可能给出“一小时内可能下雨”这类机械化回答。这也从侧面说明，部分请求在命中预设规则后，走的仍是相对固定的处理路径，而非完整的 AI 推理。

约 2% 的英文请求走本地，覆盖的是定时、播放音乐、拨打电话等高频操作。

从目前曝光的信息看，苹果对 Siri AI 的调度采取了“规则优先、推理兜底”的思路：简单固定的指令交给本地快速处理，复杂请求再进入更重的 AI 环节。后续正式版本是否会调整这一比例和覆盖范围，值得继续关注。